来源：北京华源教育集团官网
发布时间：2026-09-08 17:03:25
海淀区教育委员会副主任唐建东、北京师范大学教授冯晓英、首都师范大学教授孙众、北京教育学院教授于晓雅、海淀区教师进修学校校长姚守梅、海淀区教育委员会智慧办主任刘伟、海淀区教育委员会人力资源科科长曹悦，海淀区各学区、各学校的教师培训负责人、骨干教师，以及相关区县的教育同行共400余人现场参会。活动由海淀区教师进修学校副校长刘锌主持。活动分为领导讲话、成果介绍、专家讲座、优秀案例分组交流展示四部分。
刘锌副校长主持活动
唐建东副主任讲话
海淀区教育委员会副主任唐建东指出，本次活动既是对海淀区推进“教育部第二批人工智能助推教师队伍建设”试点工作的回顾与成果展示，更是站在新的起点，深入贯彻国家“人工智能+教育”战略，落实新一轮北京市人工智能教育工作方案，推进教育强国建设的再动员、再出发。
1.识变应变，深刻把握智能时代教育变革方向。海淀区作为教育部第二批人工智能助推教师队伍建设试点区，在海淀区教师进修学校区级培训的带动下，在试点集团（校）的引领下，在各校教师的深入探索中，取得扎实的阶段性成果。2.聚焦当下，互学互鉴、辐射推广优秀经验。本次活动通过专家讲座引领教师掌握智能技术与学科教学、教师专业发展的融合创新之道，通过人工智能赋能学科教学、跨学科教学、教师专业发展多个场景的案例展示，凸显“主动适应、理性应用、育人为本、人机协同”的技术应用范式。3.谋划未来，开创“十五五”海淀智能教育新格局。2026年是“十五五”开局之年，一要提高政治站位，协同创新推进人工智能与教育教学的创新融合。二要健全机制建设，将教师智能教学素养纳入教师发展新常态。三要把握伦理边界，实现人机协同成长。
海淀区教师进修学校副校长刘锌作海淀区“人工智能助推教师队伍高质量一体化发展”项目及人工智能赋能教育教学的主要成果介绍，包括典型案例、优秀课例、指导手册等。刘锌副校长对参与实践探索的各集团、学校、教师表示祝贺与感谢，并鼓励各校继续积极、深入探索，让技术为师生成长赋能。
北京师范大学教育技术学院教授、博士生导师，北京师范大学学习设计与学习分析重点实验室主任冯晓英，以“AI赋能课堂教学新样态：理论框架与方法策略”为题，作主题讲座。
为突破AI与课堂教学深度融合中存在的技术“怀疑论”“替代论”与“决定论”误区，发挥技术创新与重塑的作用，要坚守教育的逻辑，坚守学科本质；以发展学生高阶能力与元认能力为目标；注重从“以教师为中心”到“以学生为中心”的学习方式变革；注重精简课堂任务，学会“留白”；把握课堂教学的灵魂，在重难点任务上探索AI赋能的加法；通过迭代的会话结构，重构学习活动设计。为设计与激活多迭代的人机协同会话，采用“AI—学生—会话”三维支架策略，通过设计AI角色与交互式工具，提高AI反馈质量；通过提供学生提示词模板，提高学生提问、追问与判断能力；基于CABL会话模型，从概念认知与实践能力层面，设计“师—生—机”多主体与多轮次会话圈、AI角色与学习任务，从而实现有效、高效、个性化、有吸引力的课堂教学。
冯晓英教授作讲座
分会场1：人工智能助推教师专业发分会场1由海淀区教师进修学校师训部主任张晓主持。论坛内容由7个案例分享和1个专家点评构成。
中国人民大学附属小学副校长李会然以“AI启智 育时代新人——人大附小人工智能助教、助研的思考与实践”为题，分享学校统筹建设数智教育生态，通过教师发展数智平台，开展跨时段、跨校区立体教研，助力教师专业发展。北京市十一学校信息中心主任宋衍以“从‘快一点的旧事’到‘更值得教的事’——人机协同时代教师的AI素养提升”为题，分享学校构建AI+教育体系，成立AI应用研究项目组，开展AI+教育教学探索，建设人工智能课程群，研发并实施AI 4Science 课程，用“数据驱动”重构“科学”范式。北京市海淀区中关村第三小学集团信息学科组长陶谦以“教师智能素养支持体系构建”为题，分享学校强化顶层设计，发挥教科研中心引擎作用；培育种子教师，组建AI创新研发团队；深化角色协同，构建AI教育共同体；拓宽协同边界，汇聚校家社多元共育力量。中国人民大学附属中学教务主任吴中才以“从工具到生态：AI时代教师发展的探索与实践”为题，分享学校构建RDFZ四维驱动引擎，通过价值引领与智能素养“双螺旋”育人内核、大中小幼“四阶梯”贯通路径，响应价值引领、战略对标、智效驱动、素养赋能、数智赋能、开放融合六大行动，开展引擎驱动下的多元实践探索。清华大学附属小学主题教学研究院执行院长王峰以“在‘玫瑰小语’主题教学AI垂直模型中的教师研修”为题，分享学校在研发中重塑认知，构建智慧教育新生态；在重构中赋能教研，从“凭经验”到“循证诊断”；在实践中重构教学，开展AI主题教学垂直模型的典型应用场景与实践。北京市第五十七中学信息中心主任刘春宁以“循智而行 智能向善——人工智能助推教师一体化专业发展”为题，分享学校构建开放的智慧校园新场景、全过程的智慧学习新场景、深度化的智慧教研新场景、多元的人工智能课程群，促进学校发展、师生成长的实践与思考。北京市海淀区教师进修学校附属实验学校人工智能中心主任王玲以“人机协同视域下教师专业发展的校本支持体系建构与实践”为题，分享通过需求诊断明确起点，激发动力点燃教师，系统支持提供保障，课题引领驱动研究，构建师生机三元协同共生新生态。北京师范大学教育技术学院教授、博士生导师，北京师范大学学习设计与学习分析重点实验室主任冯晓英进行点评指导。7个案例从教师人工智能素养提升、AI课程体系、AI for教学、AI for教研、AI for教师发展五个维度，全方位体现了AI赋能教师专业发展的创新实践。7个案例体现了六个打破与重构：一是打破单向关注，重构人工智能教育与人工智能+教育的立体化课程体系；二是打破单兵作战，重构AI教育驱动的教师协同发展共同体；三是打破知识为本，重构能力为本的Al+课堂；四是打破技术逻辑，重构教育逻辑下的AI教育新生态；五是打破经验驱动，重构数据驱动的AI循证；六是打破自下而上的摸索，重构有框架的顶层设计。智能时代教师的能力素养需要重构，要具备学科素养、设计素养、研究素养、数智素养，能够基于智能技术开展教学创新、人机协同教学育人，要会用、会创、会思、会设计。
分会场2由海淀区教师进修学校师训部副主任马萍主持。论坛内容由7个案例分享和1个专家点评构成。北大附中新馨学校徐世红老师以“人机协同下的‘诗画互融’——AI赋能古诗词情境创设”为题进行分享，结合当前语文学科诗词教学痛点，利用生成式AI辅助生图产生的认知冲突开展教学实践，引导学生借助人机对话迭代优化古诗词配图，深入理解诗歌意境，助力学生思维进阶。中国人民大学附属中学周景萍老师以“AI赋能初中想象文写作”为题，分享语文与信息科技的双师课堂教学实践，通过“评范文－改例文－议过程”的核心环节，引导学生使用提示词和反向提示词共同修改习作，有效提升学生语言运用、逻辑构思与文学创作能力。北京市海淀区教师进修学校附属实验学校陶昱璇老师以“AI赋能英语课堂——助力学生个性化学习”为题展开分享，结合学生词汇薄弱点，引导学生设计AI指令进行反转出题，借助课堂分层智能体，为学生提供即时反馈与针对性指导，实现AI赋能个性化学习。清华大学附属中学冯明老师以“立足英语学习活动观 AI 赋能传统文化传播实践”为题进行分享，以“为外国友人制作一份校园食堂英文菜谱”为实践任务，组织学生运用AI完成图文创作与内容设计，实现英语语言运用与中华传统文化传播双向赋能。中国人民大学附属中学袁继平老师以“人大附中双师课堂的‘乘法效应’——AI赋能思政实践课例分享”为题，分享道德与法治、信息技术学科的双师课堂实践，围绕老旧小区加装电梯的真实情境，指导学生通过AI对话、创作AI数字人宣传作品等核心任务，提升学生善用智能工具解决问题的能力。中国人民大学附属中学第二分校李丹阳老师以“AI赋能，历史有光：一堂关于晋商的数智人文课”为题进行分享，重点介绍了以智能体辅助学生自主式学习、游戏化闯关、多模态学习的学习活动设计，指导学生探究晋商发展的历史脉络，并引导学生理性看待技术，培育批判性思维。北京市中关村中学孟于老师以“思辨促认知，伦理润艺心——AI融入美术课堂的思考与实践”为题进行分享，基于课前学情调研，在课中引入AI绘画真实情境，设置AI绘画体验、AI绘画思辨等环节，带领学生深入分析科技、艺术、人文之间的内在关联，引导学生理性使用 AI，坚守艺术本心。首都师范大学信息工程学院教授孙众指出，人工智能发展历经判别式AI、生成式AI阶段，目前正步入代理式AI的发展新阶段，AI教育已进入下半场，重心从提升工作效率转向定义并解决新问题。基于对7个分享案例的突出亮点分析，提出代理式AI阶段教与学的实践路径，引导教师深入开展技术融合创新实践：第一，找准教学痛点难点，明确学科教学中的实践瓶颈；第二，诊断学情确定起点，用AI赋能分析学生的认知与非认知基础；第三，明确课堂+AI突破点，创新设计学习问题与任务；第四，推动AI协同认知的递进点，善用基于智能体的启发与反馈等教学策略，突破大规模、高质量与个性化难题；第五，以立德树人为核心，紧扣主体决策的关键点，关注教师自身成长，最终实现全面育人。
分会场3由海淀区教师进修学校校长助理钟建业主持。论坛内容由7个案例分享和1个专家点评构成。中国人民大学附属中学谷多玉老师以“破解石蝇‘变色’之谜 AI助力探究生物进化的原因”为题，分享生物学与信息科技的双师课堂教学实践，重点运用AI辅助模型构建、验证假设的探究活动，引导学生在假设与验证，建模与迭代中发展科学思维与计算思维。北京市十一学校孟佳音老师以“AI赋能学生自主命题与评价 以贝叶斯公式的应用为例”为题，分享运用大模型辅助学生翻转出题，构建人机协同评价的设计策略与教学设计迭代路径，并达成坚守学科本位，开展技术与教学融合实践的教学反思。中国人民大学附属中学周盈吉老师以“数智赋能课堂教学探索——以‘大运河的前世今生’为例”为题，分享了运用大模型辅助材料分析、互动问答理解教材内容，基于三维遥感实景平台开展虚实结合分析，运用多模态AI开展跨学科作品创作的活动设计与实践经验。中国人民大学附属中学许多老师以“与AI同学协作 探究原子结构与性质”为题，从机器学习路径出发，分析AI与化学教学融合切入点，重点分享了学生运用虚拟实验平台，设计实验、记录数据、分析数据、得出结论的教学实践路径。首都师范大学附属中学李秉蔚老师以“AI4S教育实践初探：以‘毒菇识别智能小助理’为例”为题，分享了AI融合信息科技教学的思路，建立起“问题分解—数学建模—算法验证—工程实现—伦理反思”的实践模式，助力学生学科素养与研究素养双提升。中国人民大学附属中学恽竹恬老师以“大同有礼 创意英绎”为题，分享了通用技术与英语的双师课堂教学实践，重点分享了学生运用AI辅助图样设计、文本创编、作品展示的技术应用思路，促进学生提高工程思维并建立起对于传统文化走向世界的认同。北京市十一学校张晋源老师以“AI助力青铜键帽设计：通用技术与艺术深度融合的教学探索”为题，分享了基于真实问题驱动的跨学科实践路径，重点介绍了学生运用AI绘制设计图、提示词设计等技术应用策略，以实现学生创意实践与审美感知能力提升。北京教育学院教授，人工智能和创客教育中心主任于晓雅对7个实践案例予以肯定，并从人工智能赋能教育教学创新应用视角，为教师提供思考与实践路径指导。
第一，实现“AI for All”向“All in AI”的技术应用思路进阶，不止运用技术提高效率、达成学科学习目标，更要关注运用技术重构教学逻辑。具体实践中，要坚持“以人为始、以人为终”的实践闭环。第二，探索运用AI重构认知范式，实现低阶认知与高阶认知的互促与迭代，实现基于创造的理解与应用。第三，注重学生提问与审辨能力的提升，关注基于学科知识与方法的问题界定、结果分析、技术应用风险判定等，明确人与技术应用的边界。第四，始终坚持以学生学习为中心，关注学习结果更关注学习过程，持续探索人类主权与技术放权的边界，把握核心素养发展的育人导向。
本次培训通过专家引领和优秀案例交流分享，碰撞智慧，引领学校和教师在教育教学实践中积极尝试，共同构建“主动使用、理性应用、育人为本、人机协同”的技术应用范式，让人工智能真正为师生成长赋能。未来，区域将与各中小学校和教师继续携手并进，深化研究人工智能与学科教学、校本研修融合的新方案、新路径，构建师生双向赋能的区域智能教育新生态。
